BaselineRecursos
Guías y comparaciones para ayudarte a evaluar, monitorear y mejorar tu IA.
Guías
Evaluación de LLM que todo tu equipo puede ejecutar de verdad
La evaluación de LLM es la forma en que los equipos comprueban si su IA es lo bastante buena para lanzarla, y la mantienen así. Baseline convierte la evaluación en rúbricas, ejecuciones programadas y optimización automática, sin necesidad de un equipo de ciencia de datos.
LeerEl LLM como juez, hecho coherente y revisable
El LLM como juez usa un modelo de IA para calificar los resultados de otro a gran escala. Baseline hace que ese juicio sea coherente y legible, calificado según una rúbrica que todo tu equipo acuerda en lugar de una caja negra.
LeerOptimización de prompts sin conjeturas
Optimizar prompts significa encontrar de forma sistemática prompts que puntúan más alto, en lugar de retocar a mano y cruzar los dedos. Baseline hace la búsqueda por ti y demuestra la mejora frente a tu rúbrica.
LeerEvaluación basada en rúbricas: una sola definición de calidad
La evaluación basada en rúbricas convierte una idea difusa de «buen resultado» en criterios explícitos y ponderados que todo tu equipo acuerda. Baseline hace de la rúbrica la definición compartida y reutilizable contra la que se ejecuta cada evaluación y optimización.
LeerReduce las alucinaciones de IA antes de que lleguen a tus clientes
Las alucinaciones son respuestas seguras pero falsas. Baseline te ayuda a medir con qué frecuencia tu IA se inventa cosas, detectar las nuevas de forma programada y bajar la tasa con rúbricas pensadas para la exactitud.
LeerPruebas de agentes de IA que siguen el ritmo de un objetivo en movimiento
Los agentes de IA son difíciles de probar porque actúan, no solo responden. Baseline se conecta a tu agente, puntúa sus resultados reales según una rúbrica y repite la comprobación de forma programada para que las regresiones salgan pronto a la luz.
LeerModo Simple: optimización de prompts con menos decisiones
El Modo Simple mejora un prompt pegado probando reescrituras puntuadas y quedándose con la mejor. Aprende cuándo elegirlo frente al Modo Reflexivo, qué hace cada opción de la ejecución y cómo se factura.
LeerEval Points, explicados
Los Eval Points son la unidad en la que se cobra el trabajo de evaluación de Baseline. Aprende la aritmética exacta por ejecución, qué pasa cuando una ejecución falla, el cupo mensual de cada plan y cómo el excedente se mantiene bajo un límite que tú fijas.
LeerOptimiza un prompt a mano, una ronda honesta a la vez
La optimización manual de prompts consiste en congelar un conjunto de pruebas, puntuar con criterios fijos y guiar a un asistente de IA por revisiones enfocadas, una por ronda. Aquí tienes el proceso completo, el prompt para copiar y pegar que lo ejecuta, y cuándo conviene automatizarlo con Baseline.
LeerComparaciones
Baseline vs Braintrust
Cómo se comparan Baseline y Braintrust para evaluar resultados de IA: puntuación basada en rúbricas, ejecuciones de evaluación programadas y optimización automática de prompts. Verificado, fechado y con fuentes.
CompararBaseline vs LangSmith
Cómo se comparan Baseline y LangSmith para evaluar resultados de IA: puntuación basada en rúbricas, ejecuciones de evaluación programadas y optimización automática de prompts. Verificado, fechado y con fuentes.
CompararBaseline vs Humanloop
Cómo se comparan Baseline y Humanloop para evaluar resultados de IA: puntuación basada en rúbricas, ejecuciones de evaluación programadas y optimización automática de prompts. Verificado, fechado y con fuentes.
CompararBaseline vs Langfuse
Cómo se comparan Baseline y Langfuse para evaluar resultados de IA: puntuación basada en rúbricas, ejecuciones de evaluación programadas y optimización automática de prompts. Verificado, fechado y con fuentes.
CompararBaseline vs Arize AI
Cómo se comparan Baseline y Arize AI para evaluar resultados de IA: puntuación basada en rúbricas, ejecuciones de evaluación programadas y optimización automática de prompts. Verificado, fechado y con fuentes.
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